Частотная таблица и относительная частота

• Данные целесообразно представлять в виде частотной таблицы, в которой к каждому значению оценки соответствует числу ее появлению.
• Чтобы сравнивать статистический совокупности разных обобьем, целесообразно  вместо частот рассматривать относительной частоты.
• Относительная частота вычисляется по формуле: 
• Относительная частота равняется(частота/сумма частот*100%)
• Сумма всех относительных частот должна равняться 100%
• Таблица в которой наблюдаемым значениям признака соответствует относительные частоты, называться таблицей статистического распределения относительных частот.

Основные понятия

Ряд значений признака, упорядочены по возрастанию( по убыванию). Называются вариационным рядом. Вариационный ряд можно характеризовать с помощью трех величин: среднее-арифметическое, мода и медиана.
СРЕДНЯЯ РАВНЯЕТСЯ (СУММА ЧИСЕЛ) / (ЧИСЛО СЛАГАЕМЫХ)
Мода - часто встречающееся значения признака. Ее обозначают Мо. Мода не существует, если все значения одинаковы. Если несколько, (но не более трех значений  не имеют одинаковую частоту, то имеется несколько мод.
Пример 1, 222, 4567.
Мо=2
Медиана -такое значение признака, для которого в вариационном ряду одинаковые количество больших, так и меньших его членов. Ее обозначения ме.
Пример: 3,2,3,4,4,6,5,2,6,8,7,3,7,9.
Ме - 5,2.

Arvutikasutamise aeg päevas

Ссылка

Ссылка

Основные методы обработки данных

• Составление биографии
• Анотация
• Конспектирование
• Теоретический анализ собранных данных 
• Обзор литература концентрируется на 3 вопросах:1.Где найдена информация 2.Как обработана полученная информация 3.Выводы из данной информации.

Kirjanduse ülevaade - обзор литературы

Цель обзор литературы:

• Ограничить исследуемую проблему

• Найти новые черты исследования

• Избежать без результативной работы(использование методов, которые не дают результатов)

• Достижение метода логической точки зрения(какую методику сбора и обработки данных использования)

• Идентифицирование советов для последующего исследования

• Поиск поддержки главной теории при квантитативном исследование   

https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0AqIXHRVN5SccdDVIcXQybmVzbzRCc0o2UEVhc3VPbkE&hl=en_US#gid=0

Ошибки, которые совершают при планировании и публикации исследования

• Отодвигают выбор проблемы исследования дальше до тех пор, пока уже будет поздно
• Выберают незнакомую проблему, и тогда есть литература по данной пробдеме и какая
• Спешат при создантт планы
• При гомогенной выборке выбирают непожих
• При выборке критического случая выберают не тех, которые являются критичечкими для данного исследования
• Вознекает проблема, что часть людей при анкетном вопросе не отвечает следавательно нарушаются требования представительности и нужно найти  взамен другие личности той же категории

Использование компьютера в исследовательской работе

Иследования могут быть квантитативные и квалитативные.